近几年的物流产业 ，平台中兴之后百花齐放，但依然前途漫漫。快递巨头割据，零担江湖奋战加速。整合并购已是常态，商业蝶变加速。传统物流+新兴物流交替。联盟、聚盟，合纵连横。心不齐，区域网络拼接不易。科技驱动，细分产业重构，找到物流的增长新G点。

复旦管院物流与供应链沙龙副秘书长杨斌先生从产业变革视角和行业整合视角对新商业时代的物流行业应用问题进行了深入解读。

物流产业趋势及未来

●五年后的物流：生态圈的跑马圈地

5年后的物流是围绕数据+、快递+、快运＋、平台＋、商业供应链+这几个生态圈在做的。核心是数据，谁掌握了数据，谁就会在未来的物流商业中掌握更大的话语权，这也正是现在企业对数据守口如瓶的原因。

以数据为核心会延展到其他的几个生态圈，比如快递＋供应链、快递＋快运等等，这些融合会带来新一轮生态圈的跑马圈地，未来物流行业的转型升级也将会出现在这几个生态圈里面。

●物流的终局：基础设施寡头，百花齐放的新应用

我们可以做一个大胆的预测：在未来的某一天，整个物流行业会衍生成几大模块，首先在外部是万物互联的数据包络，以此为基础会出现巨头垄断的基础设施市场，这个基础设施包括：云、网络（实体网络和虚拟网络）、端等全渠道的泛物流基础设施。在此基础之上会衍生出许多面向B/C端的物流应用网络、供应链服务网络等围绕物流用户的个性化服务。

物流大数据正在来临

●更强数据能力：驱动物流转型升级，数据价值有待挖掘

为什么越来越重视数据？需要从两个维度来看：第一，从现在看未来，我们要讲究科技管理，要有标准化、结构化、流程化的数据来驱动数据化的持续改善。第二，从未来看现在，要看到未来商业的发展用未来的黑科技驱动物流颠覆，也就是管理科技。

●更强快的物流响应：数据为网，微数据＋大数据双轮驱动

在物流领域里面一定是微数据和大数据的相互融合。业务数据、质量数据、效率数据、成本数据、服务数据、客户数据往往并不是真正的大数据，只是很重要的一些微观数据，这些数据是驱动数据化决策的引擎，是用来打造经营驾驶舱来解决商业决策等问题的。

同时，上升到物流整个的管控和响应层面，又必须做到产业赋能、开放平台和分布式协同。大数据是产业赋能的基础，可以驱动产业管控引擎，打造产业数据赋能体。

物流场景下的大数据应用

●十大物流场景：大数据驱动物流商业变革

未来竞争-人才竞争与产研融合

●新时代的物流，需要新时代人才

在新的物流时代需要几类人才：有学习（学习能力）、有视野、有专业和有决断。开阔的视野决定了你的格局和成长空间，专业应该是你的核心竞争力，要通过学习提高自信从而善于决断。

未来的物流人才要懂物流、懂商业、懂互联、懂技术。所谓的懂技术并不要求你一定懂代码，但是你一定要懂商业应用场景。

对数据敏感，具有一定工具应用能力，懂场景的人才是当前和未来企业最需要的。