2017年，微软在其年度财报中首次提出将人工智能（AI）作为其优先发展战略。而微软这一最新发展战略的领导者就是其全球执行副总裁沈向洋。

作为人工智能研究的先驱、图灵奖获得者拉吉•瑞迪（Raj Reddy）的学生和计算机视觉研究领域的世界级专家，沈向洋不仅是微软目前唯一的华人全球执行副总裁，还是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）、国际计算机协会院士（ACM Fellow）和美国工程院院士（NAE Fellow）。

面对已经到来的新一轮人工智能浪潮，沈向洋在“2018世界人工智能大会”前夕对记者表示：“随着人工智能技术的不断发展，各行各业和我们的生活必将被不断重塑。”

记者：当年，您为什么会选择人工智能作为自己的研究领域？

沈向洋：机器人学是我多年来一直都很喜欢的研究方向，而当年卡耐基•梅隆大学（Carnegie Mellon University）是全世界第一个拥有机器人学博士专业的学校，所以我就是奔着这个去的。最终得以进入卡耐基•梅隆大学，并且进入机器人学专业，我觉得自己非常幸运。

进入学校后，我的博士导师是拉吉•瑞迪教授，虽然他是国际上语音识别领域的专家，但却非常支持我从事计算机视觉方面的研究，所以我后来开始做机器人视觉。

我非常看好计算机视觉技术的发展。未来五年，计算机语音能力将会超过人类，但十年后，我相信计算机视觉能力也会超过人类。

当前，得益于深度学习技术的不断突破，不论人类能看到什么，人工智能的算法也都可以做出来。我领导的微软人工智能及微软研究事业部也对计算机视觉的发展做出了巨大的贡献。

记者：未来10年，人工智能技术将在哪些应用领域取得较大突破？

沈向洋：以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的第四次工业革命正在到来，这一轮以技术创新为代表的数字化转型，正在给全球各地、各行各业、不同规模的企业带来巨大的挑战和机遇，也为企业业务、商业应用、产品和服务等方面带来了巨大的冲击。

目前人工智能的主要方法论仍是基于大数据、大计算模式的，因此拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合通过人工智能技术实现转型。

以医疗行业为例，癌症早期筛查领域存在大量读取医疗影像并作出判断的需求。若按照传统方式进行人工读片，不但效率较低，而且正确率不高，加之医疗资源有限，很难做到每一个影像都能被有效读取。而通过应用人工智能技术，则能够很好地提高读片效率，同时，通过计算和比对还能有效提高读片正确率。这就是一个典型的案例。

记者：目前，中国的人工智能技术和应用在世界上处于怎样的水平？

沈向洋：近几年，中国的经济、技术都在快速发展，中国不仅拥有庞大的消费市场，更已成为全球创新的重要力量。因此，很多国内的IT企业以及初创公司都在人工智能领域有不同程度的作为，与此同时，中国还涌现出很多优秀人才。

就人工智能研究而言，中国不比任何地方落后。例如，中国关注人工智能话题的人数，各高校、各研究院所内从事人工智能研究的人数，以及每一年在人工智能主流会议上投稿和中稿的数量，在世界上都是数一数二的。

中国的人工智能发展进步的速度非常快，目前已成为人工智能领域的二大巨头之一。包括微软在内的企业都更愿意在中国本土进行人工智能的研发和创新。

记者：未来，人工智能的发展会遇到瓶颈吗？

沈向洋：当然会。第一，目前，人工智能技术对大数据和大计算的依赖较大，这其实和人类智能有很大的差异。因为，人们多数时候是用小样本的方式在学习，很容易举一反三，因此这个方法论是需要思辨的。

第二，目前绝大多数的人工智能算法都是黑箱算法，包含有大量参数，形成了一个复杂的网络。这样复杂的算法是可以推演的，还是只是函数的递进，这也是我们需要深思的问题，也是下一步人工智能发展要解决的问题。

第三，目前的人工智能领域不仅过于重视数据，而且重视的是数据的表象。很多时候，人工智能技术是在用复杂解释复杂，为了拟合数据结果而做出一个更加复杂的模型，这与科学认知相悖。在自然科学领域，人们应当是通过复杂的现象抽象出一个简单的本质。因此从这个角度而言，人工智能技术还有待探索和发展。

第四，人工智能技术目前还遇到一个很大的问题就是偏见。例如，用网络搜索引擎搜索CEO会发现，出来的结果基本上没有女性，亚洲人面孔也很少等。这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题，目前还没有答案。但这些问题不仅是科研的问题，也是整个行业的问题，需要全社会携手合作，探索解决之道。在这方面，微软已经在行动。

来源：上观新闻 

作者：张煜